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Video Quality Monitor est une solution de mesure de qualité vidéo perçue qui propose plusieurs métriques sans référence. Aucune de ces métriques ne nécessite de vidéo de référence. Par conséquent, Video Quality Monitor permet de mesurer la qualité vidéo perçue de n'importe quel signal vidéo, à n'importe quel stade d'une chaîne de diffusion.

Basé sur des métriques avec référence complète (construites sur des modèles évolués de la vision humaine) et sur des modèles d'écrans, Video Quality Analyzer est une solution qui fournit rapidement des mesures très précises et reproductibles de la qualité vidéo perçue et génère automatiquement des rapports de mesure très détaillés contenant de riches informations quantitatives sur la qualité perçue et sur les distorsions. Cette solution mesure également le débit vidéo et produit automatiquement des représentations "qualité perçue en fonction du débit" (débit instantané et débit moyen).

Full Reference Video Quality Monitor est l'outil idéal pour qualifier des encodeurs vidéo et surveiller la diffusion, en temps réel et avec référence.

FRVQM vous permet notamment de mesurer la qualité vidéo en temps réel avec la métrique VMAF de Netflix.

Basée sur la calcul d'empreintes (fingerprints) audio et vidéo, Audio Video Sync & Quality Monitor est une solution précise et robuste. Toutes les données mesurées sont sauvées et peuvent être affichées sous la forme de courbes ou de statistiques. Audio Video Sync Monitor peut aussi sauver des échantillons audio vidéo quand des problèmes de synchronisation arrivent.

Multi Audio Video Monitor est parallélisable et sans bordure. C'est l'outil idéal pour construire des murs vidéo.

Multi Audio Video Monitor permet la mesure et surveillance de qualité vidéo perçue, qualité audio perçue, loudness, effet de bloc, flou, contraste, gels d'images, images noires, silences, saturations, débit vidéo et débit audio.

Adaptive Streaming Monitor permet de mesurer la qualité vidéo et la qualité audio, de détecter les erreurs TR 101 290, les segments présents/manquants, leurs résolutions, cadences d'images (frame rates), durées, formats YUV, etc.

VQM SDK est un moyen très facile d'intégrer des technologies de pointe pour la mesure sans référence de qualité audio/vidéo perçue dans votre application.

VQA SDK permet d'intégrer des technologies de pointe b>avec référence complète pour la mesure de qualité audio/vidéo perçue ou la synchronisation entre vidéo et audio dans votre application.

TSM SDK est une solution très pratique pour ajouter la détection d'erreurs TR 101 290 à vos applications, pour des flux TS provenant de fichiers TS ou de sources live (ASI ou flux IP).

IP QoS Monitor permet d'afficher des cartes définies par l'utilisateur qui représentent le réseau, ses sondes et les paramètres de QoS mesurés. Ces cartes sont accessibles depuis un navigateur web et sont mises à jour automatiquement, en temps réel.

L'application Sender envoie des paquets à l'application Receiver (identifiée par son adresse IP, et son port défini par l'utilisateur). Entre les applications Sender et Receiver, l'application Reflector peut servir d'intermédiaire en renvoyant les données qu'elle reçoit vers une autre machine.

PCAP Comparator prend en charge à la fois les fichiers PCAP et PCAPNG.

YUV Convert peut traiter n'importe quelle vidéo, de virtuellement n'importe quel codec et n'importe quel format, et la sauver en format YUV non compressé. Pendant la conversion, plusieurs traitements peuvent être appliqués. Par exemple, vous pouvez inverser les composantes U et V ou inverser l'ordre des frames. YUV Convert permet aussi d'encapsuler les frames YUV dans des fichiers AVI. Il permet également d'examiner le contenu vidéo au niveau pixel en affichant des profils de signal ou en utilisant une loupe. De plus, des possibilités d'automatisation permettent d'utiliser YUV Convert à partir d'un script ou d'une application tierce.

ACR/MUSHRA Test Interface permet de montrer des vidéos à des observateurs humains, de recueillir leurs votes (notes de qualité), de détecter et éliminer les votes incohérents et finalement de calculer les notes subjectives moyennes de qualité pour chaque vidéo: MOS (Mean Opinion Score) et DMOS (Differential Mean Opinion Score).